气象气候数据-数据禾

全国月均降水量空间分布数据[1970-2000]

本产品为我国1970年至2000年30年1至12月份的月平均降水量，即先计算1970至2000年逐月的平均降水量，再对30年的月平均降水量各月对应求平均。该数据产品地理坐标系为WGS84，单位为毫米，空间分辨率为30秒，相当于1KM分辨率。

2000年河南省月均温分布数据

2000年河南省月均温分布数据是基于克里金插值方法，同时结合高程对温度的影响，对河南省气象站点数据进行空间插值，得到逐月的月均温分布数据。

2013年甘肃省各月月均温分布数据

2013年甘肃省各月月均温分布数据是基于克里金插值方法，同时结合高程对温度的影响，对甘肃省气象站点数据进行空间插值，得到逐月的月均温分布数据。

2013年江苏省月降水量分布数据

2013年江苏省月降水量分布数据是基于克里金插值方法，同时结合高程对降雨的影响，对江苏省气象站点数据进行空间插值，得到逐月的月降雨量分布数据。

2013年西藏自治区月降水量分布数据

2013年西藏自治区月降水量分布数据是基于克里金插值方法，同时结合高程对降水的影响，西藏自治区气象站点数据进行空间插值，得到逐月的月降水量分布数据。

广东省活动积温空间分布数据

广东省月活动积温数据是在气象观测站逐小时观测气温数据的基础上，计算得到每日平均气温值和每月积温值，进而在考虑海拔等因素的情况下进行空间插值得到的。该数据格式为栅格，空间参考为WGS_1984，空间分辨率为1千米，时间范围为2000年至今，空间范围覆盖全广东省。

2013年浙江省月降水量分布数据

2013年浙江省月降水量分布数据是基于克里金插值方法，同时结合高程对降水的影响，浙江省气象站点数据进行空间插值，得到逐月的月降水量分布数据。

2013年甘肃省降水量分布数据

2013年甘肃省降水量分布数据是基于克里金插值方法，同时结合高程对降水的影响，甘肃省气象站点数据进行空间插值，得到逐月的月降水量分布数据。

2013年青海省月降水量分布数据

2013年青海省月降水量分布数据是基于克里金插值方法，同时结合高程对降水的影响，青海省气象站点数据进行空间插值，得到逐月的月降水量分布数据。

2013年黑龙江省月降水量分布数据

2013年黑龙江省月降水量分布数据是基于克里金插值方法，同时结合高程对降水的影响，黑龙江省气象站点数据进行空间插值，得到逐月的月降水量分布数据。

2013年广东省各月月均温分布数据

2013年广东省各月月均温分布数据是基于克里金插值方法，同时结合高程对温度的影响，对广东省气象站点数据进行空间插值，得到逐月的月均温分布数据。

2013年湖南省各月月均温分布数据

2013年湖南省各月月均温分布数据是基于克里金插值方法，同时结合高程对温度的影响，对湖南省气象站点数据进行空间插值，得到逐月的月均温分布数据。

2013年西藏自治区各月月均温分布数据

2013年西藏自治区各月月均温分布数据是基于克里金插值方法，同时结合高程对温度的影响，对西藏自治区气象站点数据进行空间插值，得到逐月的月均温分布数据。

2013年云南省各月月均温分布数据

2013年云南省各月月均温分布数据是基于克里金插值方法，同时结合高程对温度的影响，对云南省气象站点数据进行空间插值，得到逐月的月均温分布数据。

2013年福建省降水量分布数据

2013年福建省降水量分布数据是基于克里金插值方法，同时结合高程对降水的影响，福建省气象站点数据进行空间插值，得到逐月的月降水量分布数据。

2013年青海省各月月均温分布数据

2013年青海省各月月均温分布数据是基于克里金插值方法，同时结合高程对温度的影响，对青海省气象站点数据进行空间插值，得到逐月的月均温分布数据。

2013年全国各月降水量分布数据

本产品为我国2013年12个月份的降水量数据，数据格式为栅格，单位为毫米，空间分辨率为1KM。

全国月均风速空间分布数据[1970-2000]

本产品为我国1970年至2000年30年的1至12月份的月平均风速，即先计算1970至2000年逐月的平均风速，再对30年的月均风速各月对应求平均。该数据产品地理坐标系为WGS84，单位为米每秒，空间分辨率为30秒，相当于1KM分辨率。

全国月均太阳辐射空间分布数据[1970-2000]

本产品为我国1970年至2000年30年1至12月份的月平均日辐射量，即先计算1970至2000年逐月的平均日辐射量，再对30年的每月数据对应求平均值。该数据产品地理坐标系为WGS84，单位为kJ m-2 day-1，空间分辨率为30秒，相当于1KM分辨率。

全国月平均水汽压空间分布数据[1970-2000]

本产品为我国1970年至2000年30年的1至12月份的月平均水汽压，即先计算1970至2000年逐月的平均水汽压，再对30年的月均水汽压各月对应求平均。该数据产品地理坐标系为WGS84，单位为千帕，空间分辨率为30秒，相当于1KM分辨率。

2013年福建省各月月均温分布数据

2013年福建省各月月均温分布数据是基于克里金插值方法，同时结合高程对温度的影响，对福建省气象站点数据进行空间插值，得到逐月的月均温分布数据。

2013年新疆维吾尔自治区月降水量分布数据

2013年新疆维吾尔自治区月降水量分布数据是基于克里金插值方法，同时结合高程对降水的影响，新疆维吾尔自治区气象站点数据进行空间插值，得到逐月的月降水量分布数据。

2013年山西省月降水量分布数据

2013年山西省月降水量分布数据是基于克里金插值方法，同时结合高程对降水的影响，山西省气象站点数据进行空间插值，得到逐月的月降水量分布数据。

2013年天津市月降水量分布数据

2013年天津市月降水量分布数据是基于克里金插值方法，同时结合高程对降水的影响，天津市气象站点数据进行空间插值，得到逐月的月降水量分布数据。

2013年云南省月降水量分布数据

2013年云南省月降水量分布数据是基于克里金插值方法，同时结合高程对降水的影响，云南省气象站点数据进行空间插值，得到逐月的月降水量分布数据。

2013年湖北省月降水量分布数据

2013年湖北省月降水量分布数据是基于克里金插值方法，同时结合高程对降水的影响，湖北省气象站点数据进行空间插值，得到逐月的月降水量分布数据。

2013年河南省月降水量分布数据

2013年河南省月降水量分布数据是基于克里金插值方法，同时结合高程对降水的影响，河南省气象站点数据进行空间插值，得到逐月的月降水量分布数据。

2013年台湾省月降水量分布数据

2013年台湾省月降水量分布数据是基于克里金插值方法，同时结合高程对降水的影响，台湾省气象站点数据进行空间插值，得到逐月的月降水量分布数据。