全国温度植被干旱指数TVDI逐月数据[2013]-数据禾

近年来,干旱的频繁发生始终困扰着人类社会的可持续发展,干旱对农业所造成的影响尤为明显。因此通过一种客观、动态、实时的干旱监测方法,并利用其进行干旱时空演化特征及其发展趋势研究,为实施旱情监测、农作物布局和防灾减灾有重要的现实意义。

温度植被干旱指数TVDI(Temperature Vegetation Dryness Index)是一种基于光学与热红外遥感通道数据进行植被覆盖区域表层土壤水分反演的方法。作为同时与归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)相关的温度植被干旱指数(TVDI)可用于干旱监测，尤其是监测特定年内某一时期整个区域的相对干旱程度，并可用于研究干旱程度的空间变化特征。

本产品是基于地表温度（LST）数据和构建的最高、最低地表温度（LST）和NDVI关系模型，根据温度植被干旱指数计算模型计算温度植被干旱指数，空间分辨率为1KM。

温度植被干旱指数( TVDI)计算模型如下：

TVDI =(Ts - Ts min)/(Ts max - Ts min)

其中: Ts、Ts max 、Ts min 分别是相同植被指数下的下垫面温度、下垫面最高温度和最低温度，均与植被指数有关。

Ts min = a1 + b1 NDVI

Ts max = a2 + b2 NDVI

全国温度植被干旱指数TVDI逐月数据[2013]产品主要参考了MODIS陆地产品进行生产和处理，空间分辨为1KM，时间范围为2013年1月至2013年12月。

*数据下载*：2003年全国逐月温度植被干旱指数（TVDI）数据

*数据下载*：2004年全国逐月温度植被干旱指数（TVDI）数据