全国首套-2021土地利用矢量数据正式发布-数据禾

在耕地减少、土地退化的大背景下，人地供需问题亟待解决。利用遥感技术获取土地利用信息对土地进行动态监测，可以快速掌握土地变化的规律。数据禾采用LUCC分类系统，基于中分辨率多源卫星遥感数据，通过建立统一解译标志，采用全数字化人机交互作业方法，得到了全国首套2021年土地利用矢量数据。

一、建设背景

随着社会经济的快速发展，人地供需矛盾日益严重，伴随着我国工业化进程的加速，粮食问题日趋紧迫。与此同时，人为和自然原因导致的土地退化、沙化、盐碱化和水土流失等现象也在不断恶化。面对国家发展、建设的形势需要，进行土地资源调查、土地利用及管理开发研究，从而协调人地关系，促进我国社会经济持续发展，具有重大的理论和实践意义。

二、建设目标

遥感技术为开展大范围、多时相的土地利用监测提供了技术保障，利用这些遥感信息可以实时、有效的对土地资源利用进行动态监测，及时掌握土地利用的变化。通过生产全国长时序的土地利用数据，可以快速有效的分析和判断该区域内土地变化的规律，揭示人类生产生活和生活环境的变化对于土地利用的影响。

三、建设方法

LUCC分类系统是根据人类土地利用行为的目的、方式等不同，将一定时期的土地利用行为分为若干种类型，由这些类型组成的有一定结构关系的系统框架(包括类型名称、识别标准、类型之间的联系等)。一般采用分级结构。

通过获取植被生长季内覆盖中国全境的Sentinel、Landsat、GF、ZY等多源卫星影像，结合实地调查和其他辅助数据，对地物的几何形状、颜色特征、纹理特征和空间分布情况进行分析，建立统一解译标志，采用全数字化人机交互作业方法得到2021年全国土地利用矢量数据。

四、成果展示

2021年全国土地利用矢量数据覆盖全国34个省级行政区，比例尺为1:10万，数据类型为矢量数据（ShapeFile格式），分类精度为一级类精度85%以上，二级类75%以上。

下文将从七大地理分区中各选择一个城市的2020年、2021年土地利用现状图，进行动态对比展示：

西南地区-四川成都市

西北地区-青海省西宁市

东北地区-黑龙江省哈尔滨市

华北地区-北京市

华东地区-江苏省南京市

华中地区-湖北省武汉市

华南地区-广东省广州市