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  • Google Earth Engine平台支持下的赣南柑橘果园遥感提取研究

    Google Earth Engine平台支持下的赣南柑橘果园遥感提取研究

    摘要:本文利用Google Earth Engine 平台,使用2140 景Landsat 影像进行像元级融合,重构目标年份季节最小云量影像集,构建多维分类特征集,利用随机森林分类算法,实现了1990、1995、2000、2005、2010 和2016 年赣南柑橘果园的分布制图。

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  • 基于遥感抽样的农作物种植面积测量野外调查系统设计与实践

    基于遥感抽样的农作物种植面积测量野外调查系统设计与实践

    摘要:本研究在充分了解基于遥感抽样的农作物种植面积测量业务流程的基础上,设计开发了基于遥感抽样的农作物种植面积测量野外调查系统,将农作物面积测量野外调查的数据组织与管理、数据采集、任务分配、调查进展实时监测等整个业务流程集成为一个数字化系统平台,并基于可移动终端设备实现了野外调查数据采集的核心系统功能。

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  • 浙江省近期农作物播种面积的变化及其主导因素分析

    浙江省近期农作物播种面积的变化及其主导因素分析

    摘要:利用1978 年~ 2005 年农产品成本收益资料和农业统计资料, 研究了浙江省稻谷和棉花播种面积变化情况, 及其与纯收益相关性和对劳动力投入的弹性。

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  • 内蒙古耕地面积变化的时空特征

    内蒙古耕地面积变化的时空特征

    摘要:根据2004—2011 年内蒙古自治区统计年鉴的相关数据,研究内蒙古耕地面积的时空变化情况,通过Arcgis 软件分析其空间变化的分布格局特征,运用SPSS 软件主成分分析法探寻影响其变化的主要驱动因子。

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  • 农作物播种面积与农业经济增长_基于江苏省的协整分析

    农作物播种面积与农业经济增长_基于江苏省的协整分析

    摘要:以1990~ 2013 年江苏省农业总产值为农业经济增长指标,以粮食作物、经济作物和其他作物播种面积为农作物播种面积指标,利用协整分析和格兰杰因果检验对江苏省农作物播种面积与农业经济增长之间的长期均衡关系以及因果关系进行分析。

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  • 面向地块的农作物遥感分类研究进展

    面向地块的农作物遥感分类研究进展

    摘要:首先,系统总结了面向地块农作物遥感分类在理论、方法和实践中取得的进展)。 然后,分析了该方法目前存在的问题) 最后,对未来的发展趋势进行了展望。

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  • 未来15年青海省农作物播种面积预测

    未来15年青海省农作物播种面积预测

    摘要:本文分析了青海省耕地资源的现状、特点, 并对未来15年的耕地面积和农作物播种面积进行了预测及分析。

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  • 基于面向对象的山东省冬小麦种植面积监测

    基于面向对象的山东省冬小麦种植面积监测

    摘要:利用遥感技术,使用eCognition 软件的面向对象分类技术,对RAPIDEYE卫星影像进行分类识别,从而快速、准确的监测小麦种植面积,为冬小麦财政补贴提供数据和技术支持。

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  • 遥感辅助农作物播种面积调查与估算_以2011年黑龙江省秋粮调查为例

    遥感辅助农作物播种面积调查与估算_以2011年黑龙江省秋粮调查为例

    摘要:本文以2011 年黑龙江省开展的秋粮播种面积调查为例,介绍遥感辅助播种面积调查的基本流程,包括遥感资料获取、抽样框编制、样本抽选、地面调查、遥感对农作物分类识别、分品种播种面积的估算等,并探讨了业务化运行的可行性与遇到的问题。

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  • 冬小麦叶面积指数高光谱遥感反演方法对比

    冬小麦叶面积指数高光谱遥感反演方法对比

    摘要:冬小麦叶面积指数(LAI, leaf area index)是评价其长势和预测产量的重要农学参数,高光谱遥感能够实现快速无损地监测叶面积指数。

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  • 不同生育时期冬小麦叶面积指数高光谱遥感监测模型

    不同生育时期冬小麦叶面积指数高光谱遥感监测模型

    摘要:高光谱遥感能快速无损获取植被冠层信息,是实现作物长势实时监测的重要技术。为研究不同氮磷水平下冬小麦不同生育时期叶面积指数高光谱遥感监测模型,提高叶面积指数高光谱监测精度,

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  • 1980_2010年西藏农作物播种面积与人口数量变化的相关分析

    1980_2010年西藏农作物播种面积与人口数量变化的相关分析

    摘要:以1980 ~ 2010 年西藏农业统计数据为基础,分析了西藏农作物总播种面积、粮食、油料、蔬菜、果树播种面积变化情况及与西藏人口数量的相关关系。

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  • 辽宁省主要作物播种面积变化规律分析

    辽宁省主要作物播种面积变化规律分析

    摘要:利用1980—2012 年间的统计数据,对辽宁省主要作物播种面积变化规律进行分析。

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  • 云南省德宏州玉米种植面积变化分析

    云南省德宏州玉米种植面积变化分析

    摘要:对德宏州玉米种植面积1952-2008年的变化进行了分析,1952年德宏州玉米种植面积2.88万亩,到2008年种植面积达到38.88万亩,增加13.47倍,并初步把其分为四个阶段。

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  • 新疆农作物播种面积与人口数量变化的相关分析

    新疆农作物播种面积与人口数量变化的相关分析

    摘要:在1983-2013年新疆农作物统计数据的基础上,分析新疆农作物总播种面积、粮食、棉花、油料、蔬菜、瓜果播种面积变化情况及其与新疆人口数量的相关关系。

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  • 农户耕地面积和播种面积双增加_广东省农户2017年种植意向调查分析

    农户耕地面积和播种面积双增加_广东省农户2017年种植意向调查分析

    摘要:近期,广东省价格成本调查队对广东省28个县252户农调户2017年的种植意向进行了调查,调查结果显示:预计2017年调查户耕地面积和农作物播种面积均比上年略有增加,户均复种指数呈略减态势。

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  • 湖北省农作物播种面积灰色预测

    湖北省农作物播种面积灰色预测

    摘要:首先介绍了灰色系统理论及灰色预测建模原理, 以湖北省连续9 年的农作物播种面积数据为基础, 建立GM(1 , 1)灰色预测模型, 对湖北省未来8 年的农作物播种面积进行了预测, 并对预测结果进行检验, 预测结果精度较高, 可以用来对湖北省未来几年的农作物播种面积进行预测。

    1991

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  • 近30年河南省农作物播种面积的时序特征及趋势预测

    近30年河南省农作物播种面积的时序特征及趋势预测

    摘要:为了合理利用耕地资源,为河南省农业发展规划提供理论依据,进而促进河南省农业的可持续发展,根据河南省1978—2008年的统计资料研究了30年来河南省农作物播种面积的变化特征,利用指数平滑法预测了2009—2020年河南省农作物的播种面积。

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  • 陕西省粮食播种面积及其产量动态与预测

    陕西省粮食播种面积及其产量动态与预测

    摘要:基于统计数据阐述了陕西省的粮食播种面积变化及产量状况,在分析了粮食播种面积、夏秋粮播种面积及小麦和玉米播种面积变化的基础上,探讨了相应的粮食产量变化及其影响因素,并利用DPS 软件建立回归分析模型和GM( 1,1) 模型预测了未来10 年粮食产量趋势,比较了2 个模型预测结果的可靠性。

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  • 福建省闽侯县区域农作物种植面积的空间抽样方案

    福建省闽侯县区域农作物种植面积的空间抽样方案

    摘要:基于国产GF-1号卫星影像农作物空间分布数据,以正方形网格作为抽样单元形状,综合应用遥感技术、空间抽样方法、模拟退火算法及空间自相关理论,对福建省闽侯县农作物种植面积进行估算。

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  • 山西省农作物播种面积变化趋势分析

    山西省农作物播种面积变化趋势分析

    摘要:农作物播种面积变化一定程度上可以反映出农民从事农业生产积极性的高低,从山西省的调研结果来看,小麦、棉花、薯类播种面积呈现出急剧降低的变化趋势;玉米、水果播种面积呈现出升高的变化趋势;蔬菜、油料、大豆播种面积保持相对稳定,这与山西省经济发展情况呈现出显著的相关性。

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  • 基于GF-1卫星遥感的冬小麦面积早期识别

    基于GF-1卫星遥感的冬小麦面积早期识别

    摘要:GF-1 号卫星是中国高分卫星系列首颗卫星,自2013 年04 月26 日发射以来,提供了大量的2 m/8 m/16 m 空间分辨率的卫星数据,成为中国农业遥感监测的主要数据源之一。

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  • 基于MODIS EVI图像时间序列的冬小麦面积提取

    基于MODIS EVI图像时间序列的冬小麦面积提取

    摘要:植被指数的时间序列能够很好的反映植被在时间维上的生长变化,这为地表植被的分类以及作物面积的提取提供了思路。

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  • 基于NDVI加权指数的冬小麦种植面积遥感监测

    基于NDVI加权指数的冬小麦种植面积遥感监测

    摘要::该文针对农业信息服务中冬小麦种植面积调查业务的现状与需求,提出了一种基于NDVI(normal differencevegetation index)时间序列的冬小麦NDVI 加权指数(WNDVI,weighted NDVI index)影像算法。

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  • 基于地块尺度多时相遥感影像的冬小麦种植面积提取

    基于地块尺度多时相遥感影像的冬小麦种植面积提取

    摘要:针对仅利用单一遥感影像数据获取农作物信息精度不够问题,该文选择冬小麦主产地河南省兰考县乡镇作为研究区,以2017 年多时相中分辨率Landsat8 OLI 影像和Google earth 上下载的亚米级高分影像为遥感数据源,结合光谱差异和农田地块信息实现冬小麦的精确提取。

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  • 基于Ts-EVI时间序列谱的冬小麦面积提取

    基于Ts-EVI时间序列谱的冬小麦面积提取

    摘要:冬小麦是中国重要的粮食作物,利用遥感技术准确获取冬小麦分布面积对于从宏观上实现冬小麦生长状况和病虫害监测预警等田间精细管理以及产量预测具有十分重要的意义。

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  • 基于多时相合成孔径雷达与光学影像的冬小麦种植面积提取

    基于多时相合成孔径雷达与光学影像的冬小麦种植面积提取

    摘要:小麦是中国最重要的农作物之一,准确、及时掌握小麦种植面积具有重要意义。以探索合成孔径雷达(syntheticaperture radar,SAR)与光学数据对种植结构复杂地区冬小麦识别的能力,提高识别精度为目的。

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  • 基于多光谱与高光谱遥感数据的冬小麦叶面积指数反演比较

    基于多光谱与高光谱遥感数据的冬小麦叶面积指数反演比较

    摘要:近年来,高光谱遥感数据广泛应用于农作物叶面积指数(LAI)反演。与常用的多光谱遥感数据相比,高光谱数据能否提高农作物LAI 反演的精度和稳定性还存在争议。

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