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摘要：无人机遥感具有使用成本低、操作简单、获取影像速度快、地面分辨率高等传统遥感无法比拟的优势。该文通过分析仅含红光、绿光和蓝光3 个可见光波段的无人机影像中植被与非植被的光谱特性，同时结合健康绿色植被的光谱特征，借鉴归一化植被指数NDVI 的构造原理及形式，提出了一种综合利用红、绿、蓝3 个可见光波段的归一化植被指数——可见光波段差异植被指数VDVI。
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摘要：无人机(UAV)配合遥感系统联合作业,建立低空遥感-地面监测-卫星遥感一体化的"天、地、空"草原监测和信息管理模型,弥补了卫星遥感、传统人工监测时效性、准确性及精细度方面的缺陷,为草原信息化道路开辟了一个实际、准确的方向,且在草原生物灾害监测、模型精细化等应用中具有很大的发展空间.本文概括了无人机遥感系统的关键技术和作用流程,并结合草原监测现状,对该技术在草原监测与信息管理中的应用前景进行了展望。
摘要：针对无人机遥感技术在提取单株立木信息的限制性问题，提出一种新的自动单株立木信息提取方法。
摘要：当前无人机遥感的发展尚处于初级阶段，但呈现出一些极具特色的应用前景，尤其是无人机“遥感+”应用发展迅猛。同时，发展过程中也还有诸多政策、技术与方法方面的问题。本文在总结无人机未来发展趋势的同时，对无人机遥感的发展，从政策、技术与应用等层面提出了建议。
摘要：针对基于无人机遥感的覆膜农田识别研究甚少的现状，该文以云南省昭通市鲁甸县为研究区，获取了研究区中地表类型复杂程度不同的2 幅航空影像（复杂区影像和简单区影像）作为试验数据，利用灰度共生矩阵对原始航片影像进行纹理特征提取并选择纹理特征最佳提取参数；然后基于随机森林算法进行纹理特征重要性评价，优选纹理特征，结合原始数据进行最大似然初步分类；运用众数分析进行分类后处理；最后结合图像形态学算法与面积阈值分割法提取出了最终的覆膜农田面积及分布。
摘要：叶面积指数（leaf area index，LAI）是评价作物长势和预测产量的重要依据。光谱特征信息作为高光谱遥感的突出优势在追踪LAI 动态变化方面极其重要；然而，围绕光谱特征信息所开展的无人机高光谱遥感反演作物LAI 的相关研究鲜有报道。
摘要：为了提高无人机遥感中农田信息获取的时效性和精度，该文分析了无人机低空航飞获得的高空间分辨率农作物遥感影像特征，以冬小麦为研究对象，基于农作物波谱特征和NDVI 变化阈值，提出了一种农作物快速分类提取方法，并与其他几种常用的遥感分类方法进行比较，探讨了其普适性。
摘要：无人机遥感作为卫星遥感的有益补充，具有高时效、高分辨率、低成本、低损耗、低风险及可重复等优点。为 了利用无人机遥感系统进行快速机动地监测大面积农作物覆盖度变化，更好地服务和指导农业生产，该文设计了一套以 低空无人直升机为平台的多光谱载荷观测系统，并以冬小麦为研究对象，对冬小麦生长过程中的5 个主要生育期进行监测，提出一种从时间序列影像的植被指数直方图曲线中获取植被指数阈值的方法，并利用植被指数阈值法提取研究区域内冬小麦覆盖度时序变化曲线，分析了空间尺度对提取植被覆盖度的影响。
摘要：无人机是新近才受到重视的遥感平台, 根据无人机遥感的特点, 结合地理信息系统( GIS)、全球定位系统( GPS)技术, 以森林资源二类调查为例, 探讨无人机遥感技术在森林调查中的应用。分析指出, 无人机遥感技术在森林精确区划调查、森林病虫害监测防治方面有良好应用前景。
摘要：农作物面积和产量统计作为为农业统计的重要内容，经历了人工实地调查到现今“统计遥感为主，地面调查为辅”的发展阶段。
摘要：农作物叶面积指数（leaf area index, LAI）遥感监测具有快速、无损的优势。该文以低空无人机作为遥感平台，使用新型成像光谱仪获取的农田高光谱影像数据对棉花LAI 进行反演。
摘要：该文以中国农业科学院（万庄）农业高新技术产业园及周边地区4.2×3.1 km 的范围为研究区域，利用无人机搭载RICOH GXR A12 型相机进行了航拍试验，主要测试了定位定向系统数据辅助下光束法区域网平差方法平面定位及面积测量精度，以及无人机影像的作物面积识别精度。
摘要：为探讨无人机载高光谱空间尺度对大豆产量预测精度的影响，该文以山东嘉祥圣丰大豆为研究对象，设计以多旋翼无人机为平台搭载Cubert UHD185 成像高光谱传感器的无人机遥感农情监测系统，获取了大豆多个生育期的无人机高光谱数据。
010-53689091
