数据产品-数据禾

河南省2020年小麦非粮化监测数据

河南省2020年小麦非粮化监测数据产品是利用多源卫星影像，在计算机智能算法的支持下，分析提取所需年份小麦种植面积和空间分布情况，并且深入分析变化区域土地利用转变情况和转换趋势，从而得到小麦非粮化的变化区域和未变区域，以及变化区域的土地利用数据。

2021年湖北省土地利用数据（矢量）

2021年湖北省土地利用数据是在对2021年植被生长较好时间的Landsat遥感影像的下载、拼接、校正、配准等预处理以及高程等辅助信息的搜集整理的基础上，通过目视解译得到的2021年的土地利用数据。该数据主要包括6个一级分类和25个二级分类，通过抽样人工检查，在1：10万比例尺的基础上，一级类精度在85%以上，二级类在75%以上。

2021年青海省土地利用数据（矢量）

2021年青海省土地利用数据是在对2021年植被生长较好时间的Landsat遥感影像的下载、拼接、校正、配准等预处理以及高程等辅助信息的搜集整理的基础上，通过目视解译得到的2021年的土地利用数据。该数据主要包括6个一级分类和25个二级分类，通过抽样人工检查，在1：10万比例尺的基础上，一级类精度在85%以上，二级类在75%以上。

2020年广东省土地利用数据(矢量)

2020年广东省土地利用数据是在对2020年植被生长较好时间的Sentinel、Landsat、GF、ZY等多源卫星影像的下载、拼接、校正、配准等预处理以及高程等辅助信息的搜集整理的基础上，通过目视解译得到的2020年的土地利用数据。该数据主要包括6个一级分类和25个二级分类，通过抽样人工检查，在1：10万比例尺的基础上，一级类精度在85%以上，二级类在75%以上。

2020年河南省土地利用数据(矢量)

2020年河南省土地利用数据是在对2020年植被生长较好时间的Sentinel、Landsat、GF、ZY等多源卫星影像的下载、拼接、校正、配准等预处理以及高程等辅助信息的搜集整理的基础上，通过目视解译得到的2020年的土地利用数据。该数据主要包括6个一级分类和25个二级分类，通过抽样人工检查，在1：10万比例尺的基础上，一级类精度在85%以上，二级类在75%以上。

2020年青海省土地利用数据(矢量)

2020年青海省土地利用数据是在对2020年植被生长较好时间的Landsat遥感影像的下载、拼接、校正、配准等预处理以及高程等辅助信息的搜集整理的基础上，通过目视解译得到的2020年的土地利用数据。该数据主要包括6个一级分类和25个二级分类，通过抽样人工检查，在1：10万比例尺的基础上，一级类精度在85%以上，二级类在75%以上。

2020年黑龙江省土地利用数据(矢量)

2020年黑龙江省土地利用数据是在对2020年植被生长较好时间的Sentinel、Landsat、GF、ZY等多源卫星影像的下载、拼接、校正、配准等预处理以及高程等辅助信息的搜集整理的基础上，通过目视解译得到的2020年的土地利用数据。该数据主要包括6个一级分类和25个二级分类，通过抽样人工检查，在1：10万比例尺的基础上，一级类精度在85%以上，二级类在75%以上。

2021年江苏省土地利用数据（矢量）

2021年江苏省土地利用数据是在对2021年植被生长较好时间的Landsat遥感影像的下载、拼接、校正、配准等预处理以及高程等辅助信息的搜集整理的基础上，通过目视解译得到的2021年的土地利用数据。该数据主要包括6个一级分类和25个二级分类，通过抽样人工检查，在1：10万比例尺的基础上，一级类精度在85%以上，二级类在75%以上。

北京市5米数字高程(DEM)数据

北京市5米DEM数据是主要以多颗高分辨率卫星数据为原始数据，利用空中三角测量成果所获得具有三维坐标并经过严密平差解算的定向点构成三角网生成数字表面模型，然后通过滤波、编辑等智能化的人机交互手段，处理和制作5m×5m空间分辨率的数字高程模型（DEM）。空间分辨率为5米，格式为栅格，参考大地水准面为WGS_84。

2020年山东省土地利用数据(矢量)

2020年山东省土地利用数据是在对2020年植被生长较好时间的Sentinel、Landsat、GF、ZY等多源卫星影像的下载、拼接、校正、配准等预处理以及高程等辅助信息的搜集整理的基础上，通过目视解译得到的2020年的土地利用数据。该数据主要包括6个一级分类和25个二级分类，通过抽样人工检查，在1：10万比例尺的基础上，一级类精度在85%以上，二级类在75%以上。

2020年天津市土地利用数据(矢量)

2020年天津市土地利用数据是在对2020年植被生长较好时间的Sentinel、Landsat、GF、ZY等多源卫星影像的下载、拼接、校正、配准等预处理以及高程等辅助信息的搜集整理的基础上，通过目视解译得到的2020年的土地利用数据。该数据主要包括6个一级分类和25个二级分类，通过抽样人工检查，在1：10万比例尺的基础上，一级类精度在85%以上，二级类在75%以上。

2020年湖南省土地利用数据(矢量)

2020年湖南省土地利用数据是在对2020年植被生长较好时间的Sentinel、Landsat、GF、ZY等多源卫星影像的下载、拼接、校正、配准等预处理以及高程等辅助信息的搜集整理的基础上，通过目视解译得到的2020年的土地利用数据。该数据主要包括6个一级分类和25个二级分类，通过抽样人工检查，在1：10万比例尺的基础上，一级类精度在85%以上，二级类在75%以上。

2020年国家森林公园分布数据

截止2020年底，国家林业与草原局公布了901个国家森林公园，通过获取地理位置及属性信息，并将其进行空间化处理，得到2020年中国国家森林公园分布数据。

2021年四川省土地利用数据（矢量）

2021年四川省土地利用数据是在对2021年植被生长较好时间的Landsat遥感影像的下载、拼接、校正、配准等预处理以及高程等辅助信息的搜集整理的基础上，通过目视解译得到的2021年的土地利用数据。该数据主要包括6个一级分类和25个二级分类，通过抽样人工检查，在1：10万比例尺的基础上，一级类精度在85%以上，二级类在75%以上。

2020年全国5A级旅游景区点位分布数据

5A级旅游景区分布于31个省市，从省域层面上看，江苏（25个）是拥有中国最多国家级5A旅游景区的省份；其次是浙江（19个）、广东（15个）、四川（15个）、河南（14个）、新疆（14个）。

2021年宁夏回族自治区玉米种植分布数据

2021年宁夏回族自治区玉米种植分布数据，描述了宁夏回族自治区全省范围内2021年玉米种植的空间分布。通过对玉米分布的统计计算，可以得出宁夏回族自治区2021年玉米的播种面积。该数据为栅格图像数据，数据格式为TIFF格式，空间分辨率为10米（约合1比10万比例尺），数学基础采用2000国家大地坐标系（CGCS2000）及Albers投影。

2021年宁夏回族自治区小麦种植分布数据

2021年宁夏回族自治区小麦种植分布数据，描述了宁夏回族自治区全省范围内2021年小麦种植的空间分布。通过对小麦分布的统计计算，可以得出宁夏回族自治区2021年小麦的播种面积。该数据为栅格图像数据，数据格式为TIFF格式，空间分辨率为10米（约合1比10万比例尺），数学基础采用2000国家大地坐标系（CGCS2000）及Albers投影。

祁连山国家公园管控分区数据

祁连山国家公园位于甘肃和青海两省交界，地处青藏、蒙新、黄土三大高原交汇地带的祁连山北麓，总面积达到5.02万平方公里。其中，甘肃片区总面积3.44万平方公里，占国家公园总面积的68.5%；青海片区总面积1.58万平方公里，占国家公园总面积的31.5%。

2021年宁夏回族自治区水稻种植分布数据

2021年宁夏回族自治区水稻种植分布数据，描述了宁夏回族自治区全省范围内2021年水稻种植的空间分布。通过对水稻分布的统计计算，可以得出宁夏回族自治区2021年水稻的播种面积。该数据为栅格图像数据，数据格式为TIFF格式，空间分辨率为10米（约合1比10万比例尺），数学基础采用2000国家大地坐标系（CGCS2000）及Albers投影。

2020年黑龙江省水稻种植分布数据

2020年黑龙江省水稻种植分布数据，描述了黑龙江省全省范围内2020年水稻种植的空间分布。通过对水稻分布的统计计算，可以得出黑龙江省2020年水稻的播种面积。该数据为栅格图像数据，数据格式为TIFF格式，空间分辨率为10米，数学基础采用2000国家大地坐标系（CGCS2000）及Albers投影。

青海省国家湿地公园功能区划数据

在2000国家大地坐标系（CGCS2000）下，基于高分辨率卫星影像，通过图上同名点的地理匹配，实现青海省国家湿地公园功能区划图与卫星影像之间的地理配准。然后，对每个国家湿地公园的保育区、恢复重建区、宣教展示区、合理利用区和管理服务区进行面状要素矢量化。最后，对面状要素进行拓扑检查，修改合格后，完成青海省国家湿地公园数据的制作，共计19个国家湿地公园。

陕西省国家湿地公园功能区划数据

数据禾（databox.store）根据陕西省林业草原局发布的陕西省国家湿地公园规划文件，收集截止2020年底的陕西省国家湿地公园本底资料。对每个国家湿地公园的保育区、恢复重建区、宣教展示区、合理利用区和管理服务区进行面状要素矢量化。最后，对面状要素进行拓扑检查，修改合格后，完成陕西省国家湿地公园数据的制作，共计43个国家湿地公园。

2020年北京市10米土地覆盖数据

2020年北京市10米土地覆盖数据数学基础采用GCS_WGS_1984空间参考坐标系，格式为栅格，空间分辨率为10米，空间范围覆盖全北京市，总体精度在78.2%以上。

全国蒸散量数据

全国蒸散量ET数据产品主要参考了MODIS陆地产品进行生产和处理，单位：kg/m²，数据格式为GeoTiff栅格，空间分辨率为500米，空间范围覆盖全国，时间范围为2010年01月至今。

2019年粤港澳大湾区10米土地覆盖数据

2019年粤港澳大湾区10米土地覆盖数据数学基础采用GCS_WGS_1984空间参考坐标系，格式为栅格，空间分辨率为10米，空间范围覆盖全粤港澳大湾区，总体精度在78.2%以上。

2020年山东省冬小麦种植分布数据

2020年山东省冬小麦种植分布数据，描述了山东省全省范围内2020年冬小麦种植的空间分布。通过对冬小麦分布的统计计算，可以得出山东省2020年冬小麦的播种面积。该数据为栅格数据，数据格式为GeoTIFF格式，图像分辨率为10米（约合1比10万比例尺），数学基础采用2000国家大地坐标系（CGCS2000）及Albers投影。

2020年国家地质公园分布数据

截止2020年底，国家林业与草原局分8个批次公布了275个国家级地质公园，通过获取地理位置及属性信息，并将其进行空间化处理，得到2020年中国国家地质公园分布数据。

武夷山国家公园功能分区数据

根据林业草原局发布的武夷山国家公园规划文件，基于高分辨率卫星影像，通过图上同名点的地理匹配，实现武夷山国家公园功能分区与卫星影像之间的地理配准。然后，对核心保护区、生态保育区、游憩展示区和传统利用区进行面状要素矢量化。最后，对面状要素进行拓扑检查，修改合格后，完成武夷山国家公园功能分区数据的制作。